LogMiner恢复Oracle数据

redo日志作用:

1、跟踪数据库的变化:可以离线地跟踪数据库的变化,而不会影响在线系统的性能

2、回退数据库的变化:回退特定的变化数据,减少Point-In-Time Recovery的执行

3、优化和扩容计划:可通过分析日志文件中的数据以分析数据的增长模式

4、确定数据库的逻辑损坏时间:准确定位操作执行的时间和SCN

5、确定事务级要执行的精细逻辑恢复操作,可以取得相应的UNDO操作

6、执行后续审计

(一)安装LogMiner工具

在默认情况下,Oracle已经安装了LogMiner工具。若是没有安装,则可以运行下面两个脚本:

 SQL>@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql

 SQL>@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql

这两个脚本必须均以SYS用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。若要使普通用户具有日志挖掘的权限,则可以执行如下的SQL进行赋权:

GRANT EXECUTE ON  DBMS_LOGMNR TO LHR_TEST;

脚本执行完毕后,LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图:

1、DBMS_LOGMNR_D包,包括一个用于提取数据字典信息的过程,即DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程,还包含一个重建LogMiner表的过程,DBMS_LOGMNR_D.SET_TABLESPACE。在默认情况下,LogMiner的表是建在SYSTEM表空间下的。

2、DBMS_LOGMNR包,它有3个存储过程:

l ADD_LOGFILE(NAME VARCHAR2,OPTIONS NUMBER) 用来添加或删除用于分析的日志文件

l START_LOGMNR(START_SCN NUMBER,END_SCN NUMBER,START_TIME NUMBER,END_TIME NUMBER,DICTFILENAME VARCHAR2,OPTIONS NUMBER) 用来开启日志分析,同时确定分析的时间或SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息

l END_LOGMNR()存储过程用来终止分析会话,它将回收LogMiner所占用的内存

与LogMiner相关的数据字典视图:

l V$LOGHIST:显示历史日志文件的一些信息

l V$LOGMNR_DICTIONARY:因为LOGMINER可以有多个字典文件,所以该视图显示字典文件信息

l V$LOGMNR_PARAMETERS:显示LOGMINER的参数

l V$LOGMNR_LOGS:显示用于分析的日志列表信息

l V$LOGMNR_CONTENTS:LOGMINER结果

(二)LogMiner的数据字典

为了完全地转换Redo Log中的内容,LogMiner需要访问一个数据库字典。LogMiner使用该字典将Oracle内部的对象标识符和数据类型转换为对象名称和外部的数据格式。没有字典,LogMiner将使用16进制字符显示内部对象ID。

例如,对于如下的SQL语句:

INSERT INTO emp(name, salary) VALUES ('John Doe', 50000);

在没有数据字典的情况下,LogMiner将显示为:

INSERT INTO Object#2581(col#1, col#2) VALUES (hextoraw('4a6f686e20446f65'),hextoraw('c306'));"

LogMiner提供了3种提取字典文件的方式:

① 将字典文件提取为一个Flat File(平面文件或中间接口文件)

② 将字典文件提取为Redo Log

③ 使用Online Catalog(联机日志)

下面分别介绍这3种方式:

① 将字典文件提取为一个Flat File(平面文件或中间接口文件)

为了将数据库字典信息提取为Flat File,需要使用带有STORE_IN_FLAT_FILE参数的DBMS_LOGMNR_D.BUILD程序。DBMS_LOGMNR_D.BUILD程序需要访问一个能够放置字典文件的目录。因为PL/SQL 程序通常不能直接访问用户目录,必须手动指定一个由DBMS_LOGMNR_D.BUILD程序使用的目录。为了指定该目录,必须修改初始化文件中的UTL_FILE_DIR参数:

ALTER SYSTEM SET UTL_FILE_DIR ='/home/oracle' SCOPE=SPFILE;

然后重新启动数据库。确保在创建Flat File文件的过程中,不能有DDL操作被执行。在创建Flat File文件时,数据库必须处于OPEN状态,然后执行DMBS_LOGMNR_D.BUILD程序:

EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.BUILD('dictionary.ora', '/home/oracle');

脚本执行完成后会在/home/oracle下生成一个dictionary.ora的文本文件。该文件中包含一系列的建表语句和插入语句。

② 将字典文件提取为Redo Log

为了将字典文件提取为Redo日志,数据库必须处于OPEN状态,并且处于归档模式。将字典提取为Redo日志的过程中,数据库系统不能有DDL语句被执行。为了将字典提取为Redo日志,需要使用带有STORE_IN_REDO_FILES参数的DBMS_LOGMNR_D.BUILD程序:

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.BUILD(OPTIONS=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_REDO_LOGS);

需要注意的是,将字典文件提取为Redo文件的时候需要开启附加日志,如下所示:

ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;

在这些Redo日志被归档之后,可以通过查询V$ARCHIVED_LOG视图来查询:

SELECT *

  FROM V$ARCHIVED_LOG A

 WHERE A.NAME IS NOT NULL

   AND (A.DICTIONARY_BEGIN = 'YES' OR A.DICTIONARY_END = 'YES');

如果将字典信息提取为Redo文件,那么在使用DBMD_LOGMNR.ADD_LOGFILE指定所需要分析的日志文件时,需要将这些包含字典信息的Redo文件也添加进去。同时在使用START_LOGMNR开始分析时,需要指定DICT_FROM_REDO_LOGS的参数。

③ 使用Online Catalog(联机日志)

为了使LogMiner直接使用数据库当前使用的字典,在开始LogMiner时可以指定将联机目录作为字典源:

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);

使用联机目录,意味着不需要再提取字典文件,是开始分析日志的最快的方式。除了可以分析联机Redo日志外,还可以在和产生归档日志文件相同的系统上分析归档日志文件。然而,记住联机目录只能重建应用于表的最新版本上的SQL语句。一旦表被修改,联机目录就无法反映出表之前的版本。这就意味着LogMiner不能重建执行于表的旧版本上的SQL语句。

(三)跟踪DDL语句

当LogMiner被启动时,它会自动创建自己的内部字典。如果源字典是Flat File字典或Redo日志中的字典,则可以使用DDL_DICT_TRACKING参数来跟踪DDL语句。DDL跟踪默认是关闭的。为了打开这一功能,可以在启动LogMiner时使用DDL_DICT_TRACKING参数:

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(OPTIONS =>DBMS_LOGMNR.DDL_DICT_TRACKING);

当使用DDL_DICT_TRACKING时,需要注意如下几点:

v 当使用联机目录(Online catalog)时,也就是当使用DICT_FROM_ONLINE_CATALOG参数时,是不能使用DDL_DICT_TRACKING选项的。

v 使用DDL_DICT_TRACKING时,要求数据库处于OPEN状态。

v 尽量为LogMiner的表提供一个单独的表空间。默认情况下LogMiner的表是创建在SYSTEM表空间中的。使用DBMS_LOGMNR_D.SET_TABLESPACE可以在一个单独的表空间中重建这些LogMiner的表:SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR_D.SET_TABLESPACE('logmnrts$');。

(四)过滤LogMiner返回的数据

可以使用COMMITTED_DATA_ONLY参数来只显示那些被提交的事务:

SQL> EXEC DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(OPTIONS=>DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY);

当使用这一参数时,LogMiner将所有的DML操作按照事务的关系组合在一起。这些事务按照它们被提交的顺序显示出来。

可以使用SKIP_CORRUPTION参数来忽略redo日志中的所有错误:

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(OPTIONS =>DBMS_LOGMNR.SKIP_CORRUPTION);

可以使用使用STARTTIME和ENDTIME参数按照时间过滤数据,还可以使用STARTSCN和ENDSCN参数按照SCN(System Change Number)来过滤数据。

BEGIN

DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(STARTSCN => 23573690,ENDSCN   => 23632671,OPTIONS  => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);

END;

/

BEGIN

DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(STARTTIME => '2015-06-03 11:10:12',ENDTIME => '2015-06-03 11:13:06',OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);

END;

/

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